Curso de Especialização «Machine Learning for Chemical Engineering»
Candidaturas abertas até 21 de agosto de 2023
29 de maio, 2023
O curso de «Machine Learning for Chemical Engineering» tem como objetivo dotar os formandos das competências básicas para criação e análise de um conjunto de dados complexos, aplicada à área de Engenharia Química.
A Transformação Digital está a evoluir rapidamente e a implementação da Indústria 4.0 conduziu ao aumento exponencial de sensores digitais e, consequentemente, dos dados disponíveis.
O surgimento da Indústria 5.0 reforça esta visão e exige a otimização dos processos químicos, através da aplicação de modelos avançados das operações unitárias. Ao mesmo tempo, a análise de grandes conjuntos de dados complexos gerados pela investigação em engenharia química torna-se cada vez mais necessária. Assim, nos últimos anos assistiu-se ao crescimento da ciência de dados, e em particular, a aprendizagem automática, em várias áreas multidisciplinares, como a engenharia química, química e bioengenharia.
O curso em Machine Learning for Chemical Engineering dota os formandos de competências técnicas básicas para criarem e analisarem um conjunto de dados complexos com vista a desenvolverem e aplicarem um modelo de aprendizagem automática.
Objetivos
Informações gerais
Mais informações e candidaturas aqui.
O surgimento da Indústria 5.0 reforça esta visão e exige a otimização dos processos químicos, através da aplicação de modelos avançados das operações unitárias. Ao mesmo tempo, a análise de grandes conjuntos de dados complexos gerados pela investigação em engenharia química torna-se cada vez mais necessária. Assim, nos últimos anos assistiu-se ao crescimento da ciência de dados, e em particular, a aprendizagem automática, em várias áreas multidisciplinares, como a engenharia química, química e bioengenharia.
O curso em Machine Learning for Chemical Engineering dota os formandos de competências técnicas básicas para criarem e analisarem um conjunto de dados complexos com vista a desenvolverem e aplicarem um modelo de aprendizagem automática.
Objetivos
- Construir e estruturar bases de dados que sejam legíveis e utilizáveis por computadores;
- Selecionar e aplicar técnicas de ciências de dados a bases de dados de Engenharia Química (laboratoriais ou industriais), extraindo o máximo de informação;
- Analisar criticamente e desenvolver modelos de aprendizagem automática;
- Otimizar o processo em causa com base nos modelos desenvolvidos.
Informações gerais
- Data Início: 11 setembro 2023
- Data Fim: 15 setembro 2023
- Horário: 2ª a 6ª-feira, 09h30 às 17h30
- Preço: 950€
- Preço Estudantes: 475€
- Formato: Presencial
- Duração: 30h
- Candidaturas abertas até 21 agosto 2023
Mais informações e candidaturas aqui.
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